Bulanık Fotoğrafı Netleştirme: Yapay Zeka ile Büyütme Neyi Kurtarır?

Bulanık fotoğrafı netleştirme vaadiyle sunulan yapay zeka büyütme araçları, setteki en çok yanlış anlaşılan araç; çünkü yapıyormuş gibi göründüğü şeyle gerçekten yaptığı şey farklı. Detayı kurtarıyormuş gibi görünür. Kurtarmaz. Mevcut olanla tutarlı bir detay tahmin eder ve onu boyar.

Bu ayrım bir kelime oyunu değil. Aracın ne zaman parlak, ne zaman sessizce yalan söylediğini belirliyor.

Aslında ne yapıyor

Geleneksel bir yeniden boyutlandırma aritmetiktir. Bir görselin genişliğini ikiye katlamak için yazılımın mevcut her piksel çiftinin arasına bir piksel uydurması gerekir ve bunu ortalama alarak yapar. Sonuç daha büyük ve daha bulanıktır, çünkü ortalama detayın tersidir.

Yapay zeka ile büyütme aracı ise milyonlarca görsel çifti, yani aynı sahnenin düşük ve yüksek çözünürlüklü hâllerini görmüş ve yüksek çözünürlüklü sürümde genelde ne bulunduğunu öğrenmiş bir modeldir. Yumuşak bir kenar verildiğinde ortalama almaz; o yumuşaklığı büyük ihtimalle üreten keskin kenarı tahmin eder ve çizer.

Girdide yeterli sinyal olduğunda tahmin gerçeğe yakındır ve sonuç gerçekten mükemmeldir. Olmadığında tahmin yine kendinden emindir ve sonuç iyi işlenmiş bir kurgudur.

Çok iyi çalıştığı durumlar

• Hafif yumuşak fotoğraflar. Odağı biraz kaçırmış ya da yüksek ISO'da çekilip gürültü giderme ile lapaya dönmüş bir fotoğraf. Yumuşaklığın altında modelin keskinleştireceği gerçek bir yapı var.
• Küçük orijinaller. Baskı boyutunda ihtiyaç duyduğunuz, 800 piksel genişliğinde eski bir JPEG. İki ila dört kat büyütme rahattır.
• Sert kırpmalar. İyi bir fotoğrafa sert bir kırpma yaptınız ve piksel sıkıntısına düştünüz. En yaygın gündelik kullanım bu ve isabet oranı en yüksek olan da bu.
• Taranmış baskılar. Tarayıcı yumuşaklığı tekdüze ve öngörülebilirdir; bu modellerin iyi başa çıktığı şey tam olarak budur.

Başarısız olduğu durumlar

• Gerçekten bulanık yüzler. Kim olduğunu siz anlayamıyorsanız model de anlayamaz. Net, kendinden emin ve yanlış bir yüz üretir.
• Hareket bulanıklığı. Bilgi çekim anında yayılmıştı. Sorun çözünürlük değildi, dolayısıyla çözüm de daha fazla çözünürlük değil.
• Yazı ve rakamlar. Küçük yazı, ilk bakışta doğru, dikkatle bakınca yanlış karakterlere dönüşür. Bir belgeyi, fişi ya da plakayı asla büyütüp sonucu kanıt olarak kullanmayın.
• Tekrarlayan ince desenler. Kumaş dokusu, tuğla örgüsü, tel örgü. Modeller bunları düzenli hâle getirir ve bu düzen gözle görülür biçimde yapaydır.
• Zaten büyütülmüş her şey. İkinci bir geçiş uydurmayı katlar. Elinizdeki en iyi kaynaktan tek geçiş.

En iyi orijinalden başlayın

İşin çoğu bu ve hiç göz alıcı değil.

Orijinal dosyaya dönün. Mesajlaşma uygulamasında paylaşılıp yeniden sıkıştırılan sürüme değil. Onun ekran görüntüsüne değil. Bir sosyal platformdan indirilip yeniden boyutlandırılmış olana değil. Bu adımların her biri bilgiyi kalıcı olarak attı ve büyütme onu geri getiremez; yalnızca yerine bir şey uydurabilir.

Elinizde fiziksel bir baskı varsa fotoğrafını çekmek yerine tarayın. 600 dpi'da düz yataklı bir tarama, aynı baskının telefonla çekilmiş fotoğrafından modele çok daha fazla malzeme verir ve elde çekimin getirdiği perspektif bozulmasından ve düzensiz ışıktan kaçınır. Hasarlı baskılar için süreç eski fotoğrafları renklendirme ve onarma yazısında adım adım anlatılıyor.

Sonucu doğru kontrol edin

Yüzde 100'e yakınlaşın ve dört yere bakın:

• Cilt. Gözenek ve ince çizgiler olmalı. Mum ya da porselen gibi görünüyorsa model keskinleştirmek yerine pürüzsüzleştirmiş.
• Saç. Fırça darbeleri değil, tek tek teller. Fırça darbeleri modelin tahmin yürüttüğünü gösterir.
• Gözler. İrisin görünür bir yapısı olmalı. Yansımalar orijinaldekiyle aynı yerde durmalı.
• Arka plana karşı kenarlar. Aşırı keskinleştirmenin klasik işareti olan ince, parlak bir çizgiye, yani hâleye bakın.

Sonra asıl önemli karşılaştırmayı yapın: orijinali sonucun yanında açın ve sonucun yalnızca daha net olup olmadığını değil, bir şeyin değişip değişmediğini sorun. Daha net ama farklı bir sonuç, daha iyi görünse bile başarısızlıktır.

İş akışında nereye oturuyor

Büyütme ayrı ve ilk yapılan bir adımdır. Ayrıca arka planı değiştirmeyi ya da fotoğraftan nesne silmeyi planlıyorsanız, sonraki araçların çalışacak daha fazla detayı olsun diye büyütmeyi onlardan önce yapın ve her birini tek komutla her şeyi istemek yerine kendi işlemi olarak çalıştırın. Birleştirilmiş talimatlar, hatayı hangi adımın getirdiğini ayırt edemediğiniz sonuçlara yol açar.

Özellikle portrelerde, yumuşak bir kaynağı LinkedIn profil fotoğrafı düzenlemesinden önce büyütmek sonucu belirgin biçimde iyileştirir, çünkü portre adımı artık lapa üzerinde değil yapı üzerinde çalışır.

Dürüst özet

Büyütme, iyi bir fotoğrafı daha büyük ve daha net yapmakta mükemmeldir. Detayı hiç olmamış bir fotoğrafı kurtarmakta güvenilmezdir ve tam da bu durumlarda kendinden emin biçimde yanılır. Kırpmalarda ve yumuşak çekimlerde gönül rahatlığıyla kullanın. Yüzlerde dikkatle kullanın. Yanılmanın önemli olduğu hiçbir şeyde kullanmayın.

Kitana'nın dört aracı tarayıcıda çalışıyor; hasarlı baskılar için restorasyon dahil on üç aracın tamamı iOS ve Android uygulamalarında.