Yapay Zeka ile LinkedIn Profil Fotoğrafı: Size Benzeyen Bir Portre

Yapay zeka ile LinkedIn profil fotoğrafı hazırlarken aklınızda tutmanız gereken tek bir şey var: bu fotoğrafın işi, size yanıt verip vermeyeceğine karar veren kişinin sizi tanımasını sağlamak. Işık, arka plan, kırpma; hepsi bu işe hizmet eder. "Mükemmel" profil fotoğrafı sizi en güzel gösteren kare değil, tırnak büyüklüğüne küçültüldüğünde bile okunabilen güncel bir benzerlik.

Bu çerçeve önemli, çünkü yapay zeka aracından ne isteyeceğinizi belirliyor. Dar bir işe koşulduğunda, yani ışığı düzeltmek, arka planı toparlamak ya da kötü koşullarda çekilmiş bir fotoğrafı kurtarmak için kullanıldığında, bu araçlar çoğu insanın telefonla çekebileceğinden daha iyi bir portre çıkarır. "Beni profesyonel göster" gibi geniş bir işe koşulduğunda ise yüzünüzü kaydırır ve tam da etkilemek istediğiniz kitleye yapay görünen bir sonuç verir.

Size zaten benzeyen bir fotoğrafla başlayın

Kötü bir kaynağı sonraki hiçbir adım kurtaramaz. Model ona verdiğinizle çalışır ve girdideki her belirsizlik çıktıda bir uydurmaya dönüşür.

Kullanılabilir bir kaynağın dört özelliği var:

• Yüzünüz açık. Güneş gözlüğü yok, çeneye yakın el yok, bir gözün üstüne düşen saç yok. Modelin göremediği her şeyi tahmin etmesi gerekir.
• Işık eşit. Pencereden gelen yumuşak ışık, yüzünüz ona hafifçe dönükken, tam tepeden vuran tavan lambasından iyidir. Sert tepe ışığı göz çukurlarına gölge düşürür ve model bu gölgeleri uydurulmuş yapılarla doldurur.
• Güncel. İki üç yıl içinde çekilmiş; saçınız, gözlüğünüz ya da sakalınız değiştiyse daha yeni.
• Tam boyutta net. Yüzde 100'de açın. Kirpikler bulanık bir lekeyse modelin keskinleştireceği bir şey yoktur ve detayı uydurur.

Yapabileceğiniz en faydalı şey kaynağı yeniden çekmek. Bulutlu bir günde pencereden bir metre uzakta durun, birinin telefonla göz hizasından üç dört kare çekmesini isteyin ve en netini seçin. Beş dakika sürer ve sonucu herhangi bir ayardan daha çok iyileştirir.

Elinizde yalnızca eski ya da düşük çözünürlüklü bir fotoğraf varsa, önce bulanık fotoğrafı netleştirmek portre adımına çalışacak daha fazla malzeme verir. İki işlemi tek komutta istemek yerine ayrı ayrı yapın.

Düzenlemeye dar bir iş verin

İşe yarayan bir portre ile tekinsiz görünen bir portre arasındaki fark çoğu zaman talimatın genişliğidir.

Genelde işe yarayan dar talimatlar:

• "Arka planı düz, nötr gri bir stüdyo fonuyla değiştir."
• "Yüzdeki ışığı eşitle, mevcut cilt dokusunu koru."
• "Yaka kartı ipini kaldır."

Genelde başarısız olan geniş talimatlar:

• "Beni başarılı bir yönetici gibi göster."
• "Profesyonel portre, dergi kalitesi, kusursuz cilt."

İkinci tür talimat modele yüzünüzü değiştirme izni verir, çünkü "başarılı" ve "kusursuz" görsel talimat değil, yargıdır. Model bunları, bu etiketlerle gördüğü ortalama bir yüze doğru kayarak çözer. O ortalama daha genç, daha simetrik ve size daha az benzer.

Pratikte: her çalıştırmada tek bir şeyi değiştirin. Hem yeni arka plan hem daha iyi ışık istiyorsanız önce arka planı yapın, kontrol edin, sonra ışığı yapın. Bir üretim fazla harcarsınız ama doğrulayabildiğiniz bir sonuç alırsınız.

LinkedIn'in uygulayacağı kırpmaya göre kadraj kurun

LinkedIn fotoğrafınızı daire olarak gösterir. Profilinizde büyük, arama sonuçlarında küçük, akışta ve yorumlarda yaklaşık 40 piksel genişliğinde görünür. Çoğu portre büyük sürüme göre kurulur ve küçük sürümde dağılır.

İki kural yeterli:

Yüzünüz kadraj yüksekliğinin yaklaşık yüzde 60'ını doldurmalı. Baş ve omuzların üstü. Tam gövde değil, alnınızı kesen dar bir kırpma da değil.

Gözleriniz üstten yaklaşık üçte bir noktasında olmalı. Portre kompozisyonunun en eski kuralı bu ve sert küçültmeye dayanan kural da bu, çünkü izleyicinin tanıma sistemi önce gözlere bakar.

Sonra daireyi kontrol edin. Görseli kare yapın, içine çizilen daireyi hayal edin ve kesilecek köşelerde önemli bir şey kalmadığından emin olun. Omuzdaki bir logo ya da alt kenara değen bir çene kırpmada kaybolur.

Yayınlamadan önce üç kontrol yapın

Yaklaşık bir dakika sürer ve neredeyse her şeyi yakalar.

Benzerlik kontrolü. Kaynağı ve sonucu tam boyutta yan yana açın. Özellikle gözler arası mesafeye, burun kemerinin biçimine, saç çizgisine ve çene hattına bakın. Kayma ilk bu noktalarda görünür ve tek bir görselde fark etmeniz en zor olan da bunlardır. Bir iş arkadaşınız bir saniye bile duraksayacaksa yeniden üretin.

Küçük resim kontrolü. Sonucu yaklaşık 40 piksel genişliğe küçültüp bakın. Hâlâ bir insan, hâlâ siz olarak okunuyor mu? Yalnızca tam boyutta işe yarayan bir fotoğraf LinkedIn'de işe yaramaz.

Hata kontrolü. Yüzde 100'e yakınlaşın ve modellerin sık yanıldığı yerlere bakın: saçla arka plan arasındaki sınır, gözlük çerçevesinin şakaktan geçtiği yer, dişler, kulaklar ve kıyafetteki yazılar. Değiştirilmiş bir arka planın önündeki saç en yaygın hatadır; bir hâle ya da hiçliğe karışıp biten tek tek tellere bakın.

İyi bir sonuç aslında neye benzer

İşini bilen birinin iyi bir gününüzde çektiği bir fotoğrafınıza benzer. Ciltte doku vardır. Çenenin altında bir gölge vardır. Arka plan sadedir ama düz değildir. Hiçbir şey kendini belli etmez.

Tepkiniz "güzel bir fotoğrafım olmuş" ise işe yaramıştır. "Harika görünüyor" ise bir daha bakın; büyük ihtimalle ortalamaya doğru kaymış bir yüze bakıyorsunuz ve siz görmeseniz de sizi tanıyanlar görecek.

Dürüst sınırlar nerede

Yapay zeka portreleri ışıkta, arka planda ve küçük dikkat dağıtıcılarda iyidir. İnce ve tekrarlayan yapılarda güvenilmezdir: gözlük çerçeveleri, takılar, desenli kumaşlar, yazılar. Ayrıca cildi pürüzsüzleştirme ve ten rengini açma yönünde belgelenmiş bir eğilimleri var. Bunların hiçbiri onları kullanışsız yapmaz; çıktıya güvenmek yerine kontrol etmeniz gerektiği anlamına gelir.

Var olmayan bir fotoğrafı da düzeltemezler. Hiçbir fotoğrafınızda sıcak ve ulaşılabilir görünmüyorsanız, hiçbir model hâlâ siz olan böyle bir kare uyduramaz. Önce pencere önündeki o beş dakikayı ayırın.

İşleyen bir sıra

1. Pencere yanında göz hizasından üç dört yeni kare çekin ya da elinizdeki en net güncel fotoğrafı seçin.
2. Yumuşak ya da küçükse, ayrı bir adım olarak büyütün.
3. Tek bir dar talimat çalıştırın; genelde arka plan.
4. Benzerliği, küçük resmi ve hataları kontrol edin.
5. Gerekirse ikinci bir dar talimat çalıştırın ve yeniden kontrol edin.
6. Gözler üstten üçte birde kalacak şekilde kare kırpın ve yükleyin.

Kitana'nın dört aracı tarayıcıda çalışıyor, yani hiçbir şey kurmadan bu sırayı uygulayabilirsiniz; arka plan değiştirme ve portre düzenleme bunlardan ikisi. Fotoğraftan nesne silme ve restorasyon dahil araç setinin geri kalanını istiyorsanız, iOS ve Android uygulamaları on üç aracın hepsini taşıyor.

İşe alımcıların buna ne dediği sorusu ayrı bir yanıtı hak ediyor ve bunu yapay zeka ile vesikalık fotoğraf yazısında ele aldık. Kısacası: yapay zekaya değil, kaymaya itiraz ediyorlar.