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O que um modelo de restauração consegue recuperar de verdade, o que ele precisa inventar e como digitalizar e preparar uma foto impressa para o resultado ser um conserto, e não uma repintura.
Restaurar uma foto antiga é a única tarefa de edição com IA em que o que está em jogo parece pessoal. Normalmente a foto é a única cópia, as pessoas nela podem já ter partido, e o resultado vai ser mostrado a parentes que se lembram do original. Vale a pena fazer isso com cuidado, e o cuidado começa antes de a IA entrar em cena.
Um modelo de restauração faz duas coisas diferentes, e ajuda manter as duas separadas na cabeça.
Conserto é remover o dano que está por cima da imagem: arranhões, poeira, dobras, manchas, o tom amarelado de uma cópia desbotada, a falta de nitidez de uma lente levemente fora de foco. Em todos esses casos, o conteúdo por baixo ainda está parcialmente lá, e o modelo o recupera preenchendo os pixels danificados com o que os pixels em volta sugerem. Isso é confiável e, em um rosto, muitas vezes fica surpreendentemente bom.
Reconstrução é preencher um conteúdo que realmente se perdeu: um canto rasgado, um rosto apagado por umidade, metade da foto que ficou dobrada por cinquenta anos. Aqui o modelo inventa. Ele produz algo que combina com o entorno e parece uma fotografia, mas não há informação para recuperar, então o resultado é uma ficção plausível. Isso pode ser aceitável para um fundo; para uma pessoa, é outra história.
Colorir é uma forma de reconstrução. A foto nunca teve cor; o modelo adiciona a cor que as coisas costumam ter. Pele, céu, folhagem e madeira saem plausíveis porque são previsíveis. Roupas, carros, paredes pintadas e olhos são palpites.
A ferramenta de restauração do Kitana oferece quatro predefinições que seguem essa lógica: restauração completa, consertar arranhões, dar nitidez aos rostos e colorir preto e branco. As três primeiras são conserto; a quarta é reconstrução, e vale deixá-la por último.
O modelo só trabalha com o que está na digitalização. A maioria dos resultados decepcionantes vem de uma foto de celular tirada de uma cópia impressa embaixo de uma lâmpada de teto.
Se o celular for a sua única opção, fotografe com luz do dia perto de uma janela, nunca embaixo de uma lâmpada, segure o celular paralelo à foto, desligue o flash e tire várias fotos para escolher a mais nítida.
Faça o conserto antes da reconstrução, e a coisa menos destrutiva primeiro.
Cada passada é uma geração e consome uma criação da sua cota, então restaurar uma foto em três etapas custa três criações. Para a maioria das fotos, uma única passada de restauração completa basta, e você só vai etapa por etapa quando o primeiro resultado mostra um problema específico.
As ferramentas de restauração aceitam um prompt, e ele é o único lugar em que você pode fornecer informações que a foto não tem. Use.
O que você não deve fazer é pedir melhorias que na verdade são mudanças: tirar uma pessoa, ajeitar um sorriso, abrir olhos fechados. Isso deixa de ser restauração e vira uma fotografia nova, e o parente que olhar vai perceber. A mesma diferença, entre consertar o que estava lá e inventar o que não estava, explica por que a remoção de objetos com IA falha justamente nas situações em que falha.
Olhe para três coisas, nesta ordem.
Primeiro os rostos. Compare o rosto restaurado com a digitalização original, lado a lado. Os olhos, a boca e qualquer marca característica devem ser os mesmos. Se o modelo "melhorou" um rosto até virar uma pessoa um pouco diferente, isso é uma falha, por mais limpo que pareça.
Depois a textura. Um bom conserto mantém o grão e a suavidade de uma foto impressa de verdade. Um conserto ruim produz pele de plástico e um fundo com cara de renderização. Se o resultado parece mais novo do que uma foto moderna, ele foi restaurado demais.
A cor por último. Pergunte se ela é plausível, não se é bonita. Cores saturadas e uniformemente quentes são o padrão do modelo e costumam ser demais para uma foto que foi tirada originalmente sob luz do dia sem graça.
Se duas das três coisas estiverem erradas, rode de novo a partir da digitalização intacta, em vez de tentar consertar o resultado. Se os rostos estiverem errados, acrescente "mantenha os rostos exatamente como estão" e rode de novo.
O arquivo restaurado costuma ser bem maior do que a foto impressa jamais foi, e mais uma passada pelo melhorador de qualidade dá resolução suficiente para reimprimir em um tamanho maior do que o original.
Se você quiser ir além, uma foto restaurada também pode ganhar movimento: uma piscada ou um sorriso suave. O guia sobre como transformar foto em vídeo com IA mostra como fazer isso sem deformar o rosto, e vale pensar antes em como a família se sente ao ver pessoas queridas animadas.
Duas observações práticas. Primeiro, a foto que você envia é usada para produzir o seu resultado e para mais nada; a política de privacidade explica o que fica guardado e por quanto tempo. Segundo, uma foto antiga de família é exatamente o tipo de imagem de que você deveria ter uma cópia em algum lugar que não seja o celular. A restauração é um bom momento para fazer isso.
A restauração de fotos é uma das ferramentas dos apps Kitana e usa a mesma cota das outras: duas criações grátis por dia, uma a cada quatro horas. Os planos com mais criações por dia estão na página de preços.
Crie com o Kitana usando a ferramenta que combina com este guia.
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